还有一会就结束了，终于解放了！结束之后我直接死宅在家好吧

20天明天就结束啦！！！！！！！！！！！！！！

欢迎来到WAgo(被拖走)

距离回家还有不到一天

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准备刑满释放

目录 快速排序算法模板 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 归并排序算法模板 * 归并归并，先归再并 先分，后递归 快排核心思想：前面小的，后面大的，两部分 高精度算法核心： 代码： 加法（方法一）： 加法（方法二）： 目录

前缀和数组： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 区间和数组： 目录

青少年信息技术奥林匹克竞赛自发组织 欢迎名师，靓仔帅哥美女加入。 🐱‍🏍🐱‍🏍🐱‍🏍🐱‍🏍 🌹🌹🌹🌹🌹 加入连接链接描述

@洛谷（懂哥） **一个

一、背包问题的特性 背包问题与贪心的最大区别是，贪心取的为局部最优解， 而背包问题所取的是全局最优解。 贪心考虑的是如何使所获得的利益最大化或所得的物品最多。 而背包问题一般都需要考虑物品的价值和物品的所占面积。 二、01背包 01背包问题是指对于一个物品，要么拿，要么不拿。 使所拿的物品总价值最高。 对于01背包问题，我们可以有两种方法： 这里我们用二维数组来写。 当然还是可以再优化一下，用一维数组来写。 2. 三、完全背包问题 完全背包问题是指同一个物品可以拿多次，求最大的物品总值。 我们只需要在原来01背包的代码基础上做出略微的修改 以上为全部内容（不喜勿喷）

以上图片均为python

目录 深搜： 深搜英文简写： dfs(); 广搜： 广搜英文简写： bfs(); 伪代码： 优先队列排序规则： 目录

目录 栈： 代码（模拟栈操作）： STACK与QUEUE操作栈： STACK: 头文件： 储存空间： 入栈/入队： 出栈/出队： 关键元素： 判空： QUEUE: 头文件： 储存空间： 入栈/入队： 出栈/出队： 关键元素： 判空： 队列： 优先队列： 目录

01背包模板 01背包一维模板 完全背包二维模版 完全背包一维模版

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第三个、第七个还有第八个