这个问题可以通过深度优先搜索（ DFSDFSDFS ）来解决。基本思路是对于每个石头，都有两个选择：放入堆 111 或者放入堆 222 。我们可 以通过递归地考虑这两种选择的所有组合，然后找到最小的重量差。 具体的解题思路如下： 111 . 使用一个数组 weightsweightsweights 存储每个石头的重量。 222 . 定义一个递归函数 dfsdfsdfs ，它接收三个参数： idxidxidx 表示当前石头的索引， sum1sum1sum1 表示堆 111 的总重量， sum2sum2sum2 表示堆 222 的总重量。 333 . 在 dfsdfsdfs 函数中，首先检查是否已经考虑完了所有石头，如果是，则计算当前堆 111 和堆 222 的重量差，并更新全局变量 ansansans 。 444 . 如果还有石头需要考虑，就尝试两种选择： −-− 将当前石头放入堆 111 ，递归调用 dfsdfsdfs ( idxidxidx +++ 111 , sum1sum1sum1 +++ weightsweightsweights [ idxidxidx ], sum2sum2sum2 )。 −-− 将当前石头放入堆 222 ，递归调用 dfsdfsdfs ( idxidxidx +++ 111 , sum1sum1sum1 , sum2sum2sum2 +++ weightsweightsweights [ idxidxidx ])。 555 . 在主函数中读取输入，初始化全局变量 ansansans 为一个较大的值，然后调用 dfsdfsdfs 函数开始搜索。 666 . 最后输出 ansansans ，即为最小的重量差。 需要注意的是，这种暴力搜索的方法可能在石头数量较多时效率较低，因此对于大规模问题可能需要考虑其他更高效的算法。