题目中说，如果这趟车次停靠了火车站 xxx ，则始发站、终点站之间所有级别大于等于火车站 xxx 的都必须停靠。也就是说，这趟 车次经过且不停靠的所有车站的级别都必须小于这趟车次停靠的所有车站的级别。 因此，可以确定某些车站两两之间的大小关系。将这些可以确定大小关系的车站，由等级低的车站向等级高的车站连一条边，然后利用拓扑排序，满足这些关系。在拓扑排序的过程中，做一个简单的递推就可以得出每个车站的等级，从而得出不同等级的数量。

代码功能概述 这段 C++ 代码主要实现了一个拓扑排序的应用，用于解决某种课程或事件之间的先后顺序问题，最终计算出完成所有任务所需的最大“层数”（这里的层数可以理解为完成任务的最大先后顺序层级）。 代码详细分析 变量定义 * n 和 m：分别表示总任务数和输入的规则数。 * a[1005]：用于临时存储每组规则中的任务编号。 * s[1005]：邻接表，用于存储图的边信息，s[i] 存储从任务 i 出发能到达的所有任务。 * mp：一个 map 容器，用于快速判断某个任务是否在当前规则中。 * vis[1005][1005]：二维数组，用于标记任务之间的边是否已经存在，避免重复添加。 * in[1005]：数组，用于记录每个任务的入度（即有多少条边指向该任务）。 * dis[1005]：数组，用于记录从入度为 0 的任务出发，到达每个任务所需的最大层数。 输入处理 * 首先读取总任务数 n 和规则数 m。 * 对于每个规则，先清空 map，然后读取该规则中的任务数量 l 和具体任务编号，将这些任务编号存入 a 数组并在 map 中标记。 * 接着遍历从 a[1] 到 a[l] 的所有任务编号，如果某个任务编号不在当前规则中（即 mp.find(j)==mp.end()），则将该任务与当前规则中的所有任务建立有向边，同时更新 vis 数组、邻接表 s 和入度数组 in。 拓扑排序 * 初始化一个队列 q，将所有入度为 0 的任务加入队列，并将它们的 dis 值初始化为 1。 * 不断从队列中取出任务，更新最大层数 maxx，并将该任务的所有后继任务的入度减 1。如果某个后继任务的入度变为 0，则将其加入队列，并更新其 dis 值为当前任务的 dis 值加 1。 输出结果 输出完成所有任务所需的最大层数。 复杂度分析 * 时间复杂度：O(m×k+n+e)O(m \times k + n + e)O(m×k+n+e)，其中 mmm 是规则数，kkk 是每个规则中的任务数，nnn 是任务总数，eee 是图中的边数。 * 空间复杂度：O(n2)O(n^2)O(n2)，主要用于存储 vis 数组。 注意事项 * 代码假设输入的任务编号范围在 1 到 n 之间。 * 由于使用了 #include<bits/stdc++.h>，该头文件包含了所有标准库的头文件，可能会增加编译时间，在实际项目中建议只包含所需的头文件。 完整代码：

题解

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int inf = 5000005; int n, m, i, j, a[1005], d[1005], ans, f[1005], k, vi[1005][1005], c[1005][1005], l; int dfs(int x) { if (f[x]) return f[x]; for (int i = 1; i <= c[x][0]; i++) f[x] = max(f[x], dfs(c[x][i])); return ++f[x]; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); }