可以使用动态规划来解决这个问题。
首先考虑状态。由于跳跳虎的位置和目标位置都在数轴上,可以将状态定义为f[i]表示跳到点i所需要的最少次数。
然后考虑转移。设当前已经跳到点i,上一次跳跃距离为x,需要跳到点j,则有以下几种情况:
1. j = i + 1,下一次跳跃距离为1,即x' = 1;
2. j = i - 1,下一次跳跃距离为1,即x' = 1;
3. j = i + x,下一次跳跃距离为x,即x' = x;
4. j = i + x - 1,下一次跳跃距离为x-1,即x' = x-1;
5. j = i + x + 1,下一次跳跃距离为x+1,即x' = x+1。
其中情况1和2是特殊情况,需要单独处理。对于其他情况,每次跳跃都是最优的,因为下一次跳跃距离只能比上一次更小或更大1。所以可以得到状态转移方程:
f[j] = min(f[j], f[i]+1);
x' = x-1, x, or x+1;
j = i + x or i + x - 1 or i + x + 1
最终的答案为f[m]。