题目思路
2024-07-16 20:51:27
发布于:广东
首先,让我们深入解析一下题目。题目要求我们计算修好所有返修空调的最低花费,而空调的三个主要配件都有三种状态。我们的目标是确保每个空调的三个配件都处于正常状态。我们可以按照以下步骤来解题:
理解输入:输入首先是一个整数
𝑁
N,表示空调数量。接下来的
𝑁
N 行描述了每一台空调的配件状态,最后一行给出了库存的新配件数量。我们需要关注每个配件的状态值,以便决定是修理还是更换。
策略制定:对于每个空调,我们需要考虑每个配件的状态。如果配件状态是
0
0,则不需要任何操作;如果是
−
1
−1,必须更换新配件;如果是大于
0
0 的数,代表待修理,我们需要比较修理成本和直接更换新配件的成本,选择较低的一个。
库存管理:在修理过程中,我们需要确保有足够的新配件库存。如果库存不足,我们只能选择修理。根据题目保证,库存量至少等于损坏配件的数量,所以不会出现无法修复的情况。
计算总花费:对于每个空调,计算修理或更换配件的花费,并累加到总花费中。
输出结果:最后,输出修好所有空调的最低花费。
现在,让我们来思考如何将这个问题转化为编程任务:
创建一个变量来存储总花费,并初始化为
0
0。
遍历每个空调,对每个配件进行判断:
如果配件状态是
−
1
−1 或者待修理成本大于更换成本,更换新配件,并检查库存是否足够,如果不够,则需要修理并支付成本。
累加每台空调的花费到总花费中。
在遍历完所有空调后,输出总花费。
这是一个典型的动态规划问题,但在这个情况下,由于数据规模较小,简单的遍历和决策树策略应该已经足够。你可以在实现这个思路时,注意边界条件和细节处理,比如如何有效地更新和检查库存。现在,你可以尝试自己编写代码,如果遇到困难,再回来讨论具体的问题点。
这里空空如也
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