汇总
分汇总
在计算机科学中，图可以使用多种方式来进行存储，其中两种主要的表示方法是邻接矩阵和邻接表。
1. 邻接矩阵：
* 邻接矩阵是一个二维数组，其中行和列分别代表图中的节点。
* 如果节点i和节点j之间有边，则矩阵中(i, j)和(j, i)的元素为1；否则为0。
* 对于有向图，矩阵中的值表示边的方向性。
* 优点：查找两个节点之间是否有边的时间复杂度为O(1)。
* 缺点：对于稀疏图会浪费空间；添加或删除节点的操作复杂度高。
2. 邻接表：
* 邻接表是通过数组（或哈希表）和链表（或其他数据结构）的组合来表示图的方式。
* 对于每个节点，都有一个与之相连的边列表。
* 对于有向图，每个节点还可以包含指向其的边列表。
* 优点：对于稀疏图节省空间；添加或删除节点的操作更加高效。
* 缺点：查找两个节点之间是否有边的时间复杂度会受到链表查找的影响。
选择邻接矩阵还是邻接表取决于具体应用场景。一般来说，如果图比较稠密，邻接矩阵可能更适合；而对于稀疏图，邻接表可能更有效率。
除了这两种常见的表示方式外，还有其他一些图的存储方式，如关联矩阵、边表等，每种表示方式都有其特定的优缺点，根据实际需求选择最适合的方式。
