A794.Valleys--Platin
2024-05-08 15:59:46
发布于:浙江
A794
这是一个典型的图论问题,涉及到区域的连通性、高度比较和搜索。为了解决这个问题,我们可以遵循以下步骤:
理解题目:首先,确保你理解了什么是山谷(valley)和它的定义。山谷是一个没有洞的、相邻的低点区域,且其边界上的所有点都比区域内的点高。
预处理输入:读取网格的高度数据,可以使用二维数组来表示。注意,输入保证每个高度都是唯一的,这有助于我们识别山谷。
遍历网格:从每个单元格开始,检查它是否是山谷的起点。你可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历相邻的单元格。
检测山谷:对于每个单元格,检查它是否满足山谷的条件。这意味着它的所有上、下、左、右邻居(如果存在)都有更高的高度。如果满足,开始搜索该单元格周围的所有可能的山谷区域。
搜索连通组件:在搜索过程中,标记已访问过的单元格,以避免重复计算和形成洞。这可以通过递归DFS或使用队列进行BFS实现。
计数和累计大小:在搜索过程中,记录每个山谷的大小(即包含的单元格数量)。如果一个区域满足山谷的定义,但之前已被标记为已访问(即属于另一个山谷),则跳过它。
输出结果:最后,将所有山谷的大小相加,并输出结果。
在实际编程中,你可能需要实现以下函数:
is_valley_cell(heights, i, j):检查给定位置的单元格是否可能是山谷的一部分。
dfs/bfs_search(heights, visited, i, j, valley_size):从给定位置开始的搜索函数,更新visited数组和valley_size计数器。
get_neighbors(heights, i, j):获取单元格的相邻单元格。
在解题过程中,你可能会遇到一些挑战,比如如何有效地跟踪连通组件和避免重复计算。试着自己解决这些问题,如果还有困难,可以继续提问,我会进一步提供指导。但请记住,尝试和错误是学习过程的一部分,所以不要害怕去实验和调试你的代码。
这里空空如也
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